Python Logging
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            code
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logging模块的四大组件
| 组件 | 说明 | 
|---|---|
| loggers | 提供应用程序代码直接使用的接口 | 
| handlers | 用于将日志记录发送到指定的目的位置 | 
| filters | 提供更细粒度的日志过滤功能,用于决定哪些日志记录将会被输出(其它的日志记录将会被忽略) | 
| formatters | 用于控制日志信息的最终输出格式 | 
logging.basicConfig()函数说明
该方法用于为logging日志系统做一些基本配置,方法定义如下:
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该函数可接收的关键字参数如下:
| 参数名称 | 描述 | 
|---|---|
| filename | 指定日志输出目标文件的文件名,指定该设置项后日志信心就不会被输出到控制台了 | 
| filemode | 指定日志文件的打开模式,默认为’a'。需要注意的是,该选项要在filename指定时才有效 | 
| format | 指定日志格式字符串,即指定日志输出时所包含的字段信息以及它们的顺序。logging模块定义的格式字段下面会列出。 | 
| datefmt | 指定日期/时间格式。需要注意的是,该选项要在format中包含时间字段%(asctime)s时才有效 | 
| level | 指定日志器的日志级别 | 
| stream | 指定日志输出目标stream,如sys.stdout、sys.stderr以及网络stream。需要说明的是,stream和filename不能同时提供,否则会引发 ValueError异常 | 
| style | Python 3.2中新添加的配置项。指定format格式字符串的风格,可取值为'%'、'{‘和’$',默认为'%' | 
| handlers | Python 3.3中新添加的配置项。该选项如果被指定,它应该是一个创建了多个Handler的可迭代对象,这些handler将会被添加到root logger。需要说明的是:filename、stream和handlers这三个配置项只能有一个存在,不能同时出现2个或3个,否则会引发ValueError异常。 | 
logging模块定义的格式字符串字段
我们来列举一下logging模块中定义好的可以用于format格式字符串中字段有哪些:
| 字段/属性名称 | 使用格式 | 描述 | 
|---|---|---|
| asctime | %(asctime)s | 日志事件发生的时间–人类可读时间,如:2003-07-08 16:49:45,896 | 
| created | %(created)f | 日志事件发生的时间–时间戳,就是当时调用time.time()函数返回的值 | 
| relativeCreated | %(relativeCreated)d | 日志事件发生的时间相对于logging模块加载时间的相对毫秒数(目前还不知道干嘛用的) | 
| msecs | %(msecs)d | 日志事件发生事件的毫秒部分 | 
| levelname | %(levelname)s | 该日志记录的文字形式的日志级别(‘DEBUG’, ‘INFO’, ‘WARNING’, ‘ERROR’, ‘CRITICAL’) | 
| levelno | %(levelno)s | 该日志记录的数字形式的日志级别(10, 20, 30, 40, 50) | 
| name | %(name)s | 所使用的日志器名称,默认是’root',因为默认使用的是 rootLogger | 
| message | %(message)s | 日志记录的文本内容,通过 msg % args计算得到的 | 
| pathname | %(pathname)s | 调用日志记录函数的源码文件的全路径 | 
| filename | %(filename)s | pathname的文件名部分,包含文件后缀 | 
| module | %(module)s | filename的名称部分,不包含后缀 | 
| lineno | %(lineno)d | 调用日志记录函数的源代码所在的行号 | 
| funcName | %(funcName)s | 调用日志记录函数的函数名 | 
| process | %(process)d | 进程ID | 
| processName | %(processName)s | 进程名称,Python 3.1新增 | 
| thread | %(thread)d | 线程ID | 
| threadName | %(thread)s | 线程名称 | 
logger.setLevel()和handler.setLevel():
logger.setLevel()必须设置,否则不生效。
logger.setLevel()的级别可设置DEBUG,handler.setLevel()设置INFO,则只对INFO生效,反之则不生效。
