Docker安装部署使用elasticsearch

Forest

2019-03-30 2019-03-30 约 3581 字预计阅读 8 分钟

前言：本来想装个ELK，结果小服务器内存开销过大跑不动，本来也没什么日志可看，只好凑活着弄个es玩玩。

一、Docker部署es及es-head

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# docker pull elasticsearch
# docker run -d --name myES -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearc

启动后发现服务器卡死了，使用docker stats查看容器CPU使用情况，发现ES容器占用了1.2G的内存，只能把它关掉。

1核2G的小服务器想部署ES必须要限制它的内存占用，所以启动时要加上限制内存的参数。

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# ES较耗费内存
# ES的数据一般需要挂载到安全目录中，需要提前创建好“elasticsearch.yml”文件，如果直接运行命令会被当作文件夹创建

# docker run --name myES -p 9200:9200 -p 9300:9300  -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx256m" -v /home/wxz/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /home/wxz/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data -v /home/wxz/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins -d elasticsearch

# 9200作为Http协议，主要用于外部通讯
# 9300作为Tcp协议，jar之间就是通过tcp协议通讯
# ES集群之间是通过9300进行通讯
# elasticsearch.yml是挂载的配置文件，data是挂载的数据，plugins是es的插件

创建成功，访问9200端口检查ES是否正常启动

检查容器的内存使用情况。docker stats

安装ElasticSearch Head

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# docker pull  mobz/elasticsearch-head:5
# docker run -d --name ES-Head -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5

安装成功后访问http://IP:9100/，连接ES，发现连接失败，是因为有跨域问题，因为前后端分离开发的所以需要设置一下es配置。

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# vim elasticsearch.yml

# 添加以下内容解决跨域问题，其实就是SpringBoot的yml文件 添加跨域支持
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

# 退出容器并重启
# docker restart es

重新访问http://IP:9100/，连接ES，发现连接成功。

二、es的基本概念

2.1 Node 与 Cluster

Elastic 本质上是一个分布式数据库，允许多台服务器协同工作，每台服务器可以运行多个 Elastic 实例。

单个 Elastic 实例称为一个节点（node）。一组节点构成一个集群（cluster）。

2.2 Index

Elastic 会索引所有字段，经过处理后写入一个反向索引（Inverted Index）。查找数据的时候，直接查找该索引。

所以，Elastic 数据管理的顶层单位就叫做 Index（索引）。它是单个数据库的同义词。每个 Index （即数据库）的名字必须是小写。

下面的命令可以查看当前节点的所有 Index。

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$ curl -X GET 'http://localhost:9200/_cat/indices?v'

2.3 Document

Index 里面单条的记录称为 Document（文档）。许多条 Document 构成了一个 Index。

Document 使用 JSON 格式表示，下面是一个例子。

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{
  "user": "张三",
  "title": "工程师",
  "desc": "数据库管理"
}

同一个 Index 里面的 Document，不要求有相同的结构（scheme），但是最好保持相同，这样有利于提高搜索效率。

2.4 Type

Document 可以分组，比如weather这个 Index 里面，可以按城市分组（北京和上海），也可以按气候分组（晴天和雨天）。这种分组就叫做 Type，它是虚拟的逻辑分组，用来过滤 Document。

不同的 Type 应该有相似的结构（schema），举例来说，id字段不能在这个组是字符串，在另一个组是数值。这是与关系型数据库的表的一个区别。性质完全不同的数据（比如products和logs）应该存成两个 Index，而不是一个 Index 里面的两个 Type（虽然可以做到）。

下面的命令可以列出每个 Index 所包含的 Type。

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$ curl 'localhost:9200/_mapping?pretty=true'

根据规划，Elastic 6.x 版只允许每个 Index 包含一个 Type，7.x 版将会彻底移除 Type。

三、es数据操作命令

引用自：

http://www.ruanyifeng.com/blog/2017/08/elasticsearch.html

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.8/query-dsl.html

3.1 新建和删除 Index

新建 Index，可以直接向 Elastic 服务器发出 PUT 请求。下面的例子是新建一个名叫weather的 Index。

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$ curl -X PUT 'localhost:9200/weather'

服务器返回一个 JSON 对象，里面的acknowledged字段表示操作成功。

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{
  "acknowledged":true,
  "shards_acknowledged":true
}

然后，我们发出 DELETE 请求，删除这个 Index。

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$ curl -X DELETE 'localhost:9200/weather'

3.1 新增记录

向指定的 /Index/Type 发送 PUT 请求，就可以在 Index 里面新增一条记录。比如，向/accounts/person发送请求，就可以新增一条人员记录。

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$ curl -X PUT 'localhost:9200/accounts/person/1' -d '
{
  "user": "张三",
  "title": "工程师",
  "desc": "数据库管理"
}' 

服务器返回的 JSON 对象，会给出 Index、Type、Id、Version 等信息。

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{
  "_index":"accounts",
  "_type":"person",
  "_id":"1",
  "_version":1,
  "result":"created",
  "_shards":{"total":2,"successful":1,"failed":0},
  "created":true
}

如果你仔细看，会发现请求路径是/accounts/person/1，最后的1是该条记录的 Id。它不一定是数字，任意字符串（比如abc）都可以。

新增记录的时候，也可以不指定 Id，这时要改成 POST 请求。

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$ curl -X POST 'localhost:9200/accounts/person' -d '
{
  "user": "李四",
  "title": "工程师",
  "desc": "系统管理"
}'

上面代码中，向/accounts/person发出一个 POST 请求，添加一个记录。这时，服务器返回的 JSON 对象里面，_id字段就是一个随机字符串。

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{
  "_index":"accounts",
  "_type":"person",
  "_id":"AV3qGfrC6jMbsbXb6k1p",
  "_version":1,
  "result":"created",
  "_shards":{"total":2,"successful":1,"failed":0},
  "created":true
}

注意，如果没有先创建 Index（这个例子是accounts），直接执行上面的命令，Elastic 也不会报错，而是直接生成指定的 Index。所以，打字的时候要小心，不要写错 Index 的名称。

3.2 查看记录

向/Index/Type/Id发出 GET 请求，就可以查看这条记录。

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$ curl 'localhost:9200/accounts/person/1?pretty=true'

上面代码请求查看/accounts/person/1这条记录，URL 的参数pretty=true表示以易读的格式返回。

返回的数据中，found字段表示查询成功，_source字段返回原始记录。

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{
  "_index" : "accounts",
  "_type" : "person",
  "_id" : "1",
  "_version" : 1,
  "found" : true,
  "_source" : {
    "user" : "张三",
    "title" : "工程师",
    "desc" : "数据库管理"
  }
}

如果 Id 不正确，就查不到数据，found字段就是false。

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$ curl 'localhost:9200/weather/beijing/abc?pretty=true'

{
  "_index" : "accounts",
  "_type" : "person",
  "_id" : "abc",
  "found" : false
}

3.3 删除记录

删除记录就是发出 DELETE 请求。

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$ curl -X DELETE 'localhost:9200/accounts/person/1'

这里先不要删除这条记录，后面还要用到。

3.4 更新记录

更新记录就是使用 PUT 请求，重新发送一次数据。

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$ curl -X PUT 'localhost:9200/accounts/person/1' -d '
{
    "user" : "张三",
    "title" : "工程师",
    "desc" : "数据库管理，软件开发"
}' 

{
  "_index":"accounts",
  "_type":"person",
  "_id":"1",
  "_version":2,
  "result":"updated",
  "_shards":{"total":2,"successful":1,"failed":0},
  "created":false
}

上面代码中，我们将原始数据从"数据库管理"改成"数据库管理，软件开发"。返回结果里面，有几个字段发生了变化。

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"_version" : 2,
"result" : "updated",
"created" : false

可以看到，记录的 Id 没变，但是版本（version）从1变成2，操作类型（result）从created变成updated，created字段变成false，因为这次不是新建记录。

3.5 返回所有记录

使用 GET 方法，直接请求/Index/Type/_search，就会返回所有记录。

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$ curl 'localhost:9200/accounts/person/_search'

{
  "took":2,
  "timed_out":false,
  "_shards":{"total":5,"successful":5,"failed":0},
  "hits":{
    "total":2,
    "max_score":1.0,
    "hits":[
      {
        "_index":"accounts",
        "_type":"person",
        "_id":"AV3qGfrC6jMbsbXb6k1p",
        "_score":1.0,
        "_source": {
          "user": "李四",
          "title": "工程师",
          "desc": "系统管理"
        }
      },
      {
        "_index":"accounts",
        "_type":"person",
        "_id":"1",
        "_score":1.0,
        "_source": {
          "user" : "张三",
          "title" : "工程师",
          "desc" : "数据库管理，软件开发"
        }
      }
    ]
  }
}

上面代码中，返回结果的 took字段表示该操作的耗时（单位为毫秒），timed_out字段表示是否超时，hits字段表示命中的记录，里面子字段的含义如下。

total：返回记录数，本例是2条。
max_score：最高的匹配程度，本例是1.0。
hits：返回的记录组成的数组。

返回的记录中，每条记录都有一个_score字段，表示匹配的程序，默认是按照这个字段降序排列。

3.6 全文搜索

Elastic 的查询非常特别，使用自己的查询语法，要求 GET 请求带有数据体。

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$ curl 'localhost:9200/accounts/person/_search'  -d '
{
  "query" : { "match" : { "desc" : "软件" }}
}'

上面代码使用 Match 查询，指定的匹配条件是desc字段里面包含"软件"这个词。返回结果如下。

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{
  "took":3,
  "timed_out":false,
  "_shards":{"total":5,"successful":5,"failed":0},
  "hits":{
    "total":1,
    "max_score":0.28582606,
    "hits":[
      {
        "_index":"accounts",
        "_type":"person",
        "_id":"1",
        "_score":0.28582606,
        "_source": {
          "user" : "张三",
          "title" : "工程师",
          "desc" : "数据库管理，软件开发"
        }
      }
    ]
  }
}

Elastic 默认一次返回10条结果，可以通过size字段改变这个设置。

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$ curl 'localhost:9200/accounts/person/_search'  -d '
{
  "query" : { "match" : { "desc" : "管理" }},
  "size": 1
}'

上面代码指定，每次只返回一条结果。

还可以通过from字段，指定位移。

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$ curl 'localhost:9200/accounts/person/_search'  -d '
{
  "query" : { "match" : { "desc" : "管理" }},
  "from": 1,
  "size": 1
}'

上面代码指定，从位置1开始（默认是从位置0开始），只返回一条结果。

3.7 逻辑运算

如果有多个搜索关键字， Elastic 认为它们是or关系。

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$ curl 'localhost:9200/accounts/person/_search'  -d '
{
  "query" : { "match" : { "desc" : "软件 系统" }}
}'

上面代码搜索的是软件 or 系统。

如果要执行多个关键词的and搜索，必须使用布尔查询。

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$ curl 'localhost:9200/accounts/person/_search'  -d '
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "desc": "软件" } },
        { "match": { "desc": "系统" } }
      ]
    }
  }
}'

四、es-head使用方法

本质和上面的查询命令一样